SRI MARYAM ASTUTI BOBIHU, 2023. PEMODELAN FAKTOR GIZI KURANG PADA BALITA MENGGUNAKAN MODEL MULTILEVEL REGRESI LOGISTIK BINER DUA LEVEL (Studi Kasus : Gizi Kurang pada Balita Tahun 2018 di Pulau Sulawesi). Skripsi. Gorontalo. Program Studi Statistika, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Gorontalo. Pembimbing: (1) Drs. Sumarno Ismail, M.Pd, (2) Salmun K. Nasib, S.Pd., M.Si Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel-variabel signifikan dan pengaruhnya yang ada pada level individu dan level kelompok kasus gizi kurang di Pulau Sulawesi dengan menggunakan pemodelan multilevel regresi logistik biner dua level. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik biner multilevel. Data yang digunakan yaitu data gizi kurang pada balita dan data faktor-faktor yang mempengaruhinya di Pulau Sulawesi tahun 2018. Selanjutnya analisis seluruh data dilakukan dengan langkah-langkah berikut: 1) Menginput data yang telah dikumpulkan dan kemudian membinerkan data 2) Melakukan analisis deskriptif terhadap variabel-variabel 3) Melakukan melakukan uji asumsi multikolinieritas 4) Membuat model regresi logistik biner I 5) Melakukan uji signifikan parameter 6) Membuat model regresi logistik biner II 7) Pemilihan model terbaik dan 8) Menghitung nilai ketepatan klasifikasi. Dengan bantuan program R hasil penelitian menunjukan bahwa fasilitas kesehatan, pendapatan masyarakat dan sanitasi layak secara jelas telah memberikan pengaruh pada kasus gizi kurang di Pulau Sulawesi. Kata Kunci: Gizi Kurang, Regresi Logistik Biner Multilevel